دليلك الشامل لتعلم n8n مع المراجع
ابدأ رحلتك في الأتمتة المتقدمة خطوة بخطوة
أولاً: مرحلة الأساسيات والتعلم الذاتي (مجاني)
في هذه المرحلة، ينصب التركيز على فهم واجهة المستخدم ومفهوم تدفقات العمل (Workflows) وكيفية تحرك البيانات بين العقد (Nodes). ابدأ بالتجربة العملية مباشرة.
| المصدر | المحتوى الأساسي | المرجع الداعم |
|---|---|---|
| 1. التوثيق الرسمي لـ n8n | المسار التعليمي للمبتدئين (Learning Path): دورة منظمة لمدة ساعتين تقريباً لتغطية أساسيات الواجهة، إنشاء أول تدفق عمل، ومفاهيم البيانات. | n8n Docs Learning Path |
| 2. حساب n8n السحابي | التجربة العملية: التسجيل في النسخة السحابية المجانية لتجربة الأدوات والعقد الأساسية (Trigger, Set, If) والتعامل مع جداول Google Sheets. | التسجيل المجاني في n8n Cloud |
| 3. قوالب المجتمع (Templates) | التعلم بالنمذجة: دراسة وتعديل أكثر من 4000 تدفق عمل جاهز لفهم كيفية ربط التطبيقات ببعضها دون الحاجة لبناء كل شيء من الصفر. | n8n Community Templates |
| 4. القنوات العربية المجانية | شروحات YouTube: سلاسل تشرح عملية التثبيت (Self-Hosting باستخدام Docker) وتوضح العقد الأساسية وعمليات التحكم في سير العمل. | أبدأ مع n8n خطوة بخطوة |
ثانياً: التعلم الموجه والمحتوى العربي المتخصص
يتميز المحتوى العربي في n8n بتركيزه على دمج الذكاء الاصطناعي (AI Agents) واستخدامه في سياق الأعمال (B2B).
- دورات أتمتة B2B و AI: تركز على دمج n8n مع نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مثل Google Gemini و OpenAI، وبناء سلاسل LangChain.
- دورات وكلاء الذكاء الاصطناعي الموضعي: تشرح كيفية تشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي المحليين المجانيين (باستخدام نماذج مفتوحة المصدر) وربطها بـ n8n عبر خاصية Self-Hosting، مع التركيز على الأمن والتحكم بالبيانات.
- أكاديميات عربية: منصات تعليمية تقدم دورات مجانية ومدفوعة بتطبيق عملي على مشاريع حقيقية لإدارة العملاء والرد التلقائي، مع إمكانية الحصول على شهادات.
ثالثاً: مسار الاحتراف والمهارات المتقدمة (Roadmap)
للانتقال إلى مستوى الخبير، اتبع خارطة الطريق هذه التي تركز على المهارات المتقدمة:
1. التأسيس (Foundation)
فهم الأدوات والعقد الأساسية، تدفق البيانات (Data Structure)، Trigger Node، و Action Node.
2. المنطق المتقدم (Advanced Logic)
التحكم في مسار التدفق باستخدام IF و Switch، ودمج البيانات باستخدام Merge، والتعامل مع Webhooks.
3. التخصيص والبرمجة
استخدام Code Node لإضافة JavaScript أو Python، وإتقان Expressions لتخصيص المعاملات ديناميكياً.
4. دمج الذكاء الاصطناعي (AI Agents)
بناء أنظمة آلية تعتمد على اتخاذ القرار، دمج عقد AI Agent و LLM Chains، وتحليل المشاعر.
5. الإدارة والنشر
جعل الأتمتة موثوقة وقابلة للتوسع عبر Self-Hosting، وإدارة المتغيرات البيئية، ومعالجة الأخطاء (Error Handling).